ACTA JURÍDICA PERUANA

Inteligencia artificial aplicada al proceso de toma de decisiones en el corporate compliance

Ana Isabel Serrano Esteban — 2024-02-14

La irrupción de la inteligencia artificial ha afectado a toda la sociedad en general y como no podía ser de otra manera, también a la figura del compliance officer.

El uso racional de la inteligencia artificial es ya una realidad y representa una herramienta sumamente eficaz en proceso de toma de decisiones, en la detección y prevención delictiva, al tiempo que permite reducir el sesgo del profesional aumentando la visión ética que se persigue por las organizaciones.

En línea con lo anterior, al ampliar y acelerar el análisis de megadatos, la inteligencia artificial permite identificar de una forma más certera, patrones de comportamiento que pueden revelar determinadas tendencias delictivas. No obstante, también la ciberdelincuencia se ve favorecida por un empleo inadecuado de ella.

Discriminación Algorítmica y Sesgos Históricos en Proceso Selectivo Electrónico y las Normas de Protección de Datos

Selma Carloto — 2024-02-14

Las empresas están adoptando cada vez más sistemas de Inteligencia Artificial (IA), incluyendo en el proceso de selección. Sin embargo, encontramos que aumentan los riesgos de violaciones de los derechos humanos y fundamentales, principalmente a través de la discriminación algorítmica, cuando se reproducen sesgos y estereotipos. La metodología adoptada implica la recopilación de datos del mundo real, incluido el caso de Amazon, para responder empíricamente a la pregunta de nuestra investigación, una revisión bibliográfica sobre sesgos históricos y el análisis legal comparativo de los institutos de la legislación brasileña y de la Unión Europea, en diálogo con otras ciencias, sobre una base interdisciplinaria. Preliminarmente, en un estudio comparativo con la Unión Europea, se encontró que un sistema de IA, para ser confiable, debe cumplir con tres pilares y tener, de manera concomitante, validación legal y técnica y ser ético, lo que motivó la interdisciplinariedad de la presente investigación. Se encontró que los sesgos históricos perpetúan prácticas discriminatorias en el aprendizaje automático cuando se tratan de manera inadecuada datos personales sensibles, que no deben tratarse en procesos de selección electrónica, excepto en el caso de acciones afirmativas en beneficio de candidatos de grupos históricamente discriminados, y que los sesgos históricos son una de las principales causas de la discriminación algorítmica en el contexto del proceso de selección electrónico.

Las triadas en la investigación científica

Wilfredo Herbert Gordillo-Briceño — 2024-02-14

Existen muchas estructuras para presentar una tesis, debido a que esto va a depender de la tradición científica que tiene cada institución o de la formación científica de los docentes de cada casa de estudios o de las normas que rigen la entidad académica. Por ejemplo, algunos formatos ubican las hipótesis en el capítulo referido al planteamiento del problema; otros formatos colocan las conjeturas científicas en el capítulo de metodología de la investigación; mientras que en otros se ubican en un capítulo independiente. Lo cierto es que es necesario establecer un parámetro para ordenar lógicamente los componentes de una estructura de la tesis que sea válida y entendible para cada persona que elabore una investigación, al margen de lo que las instituciones universitarias exijan, a los discentes, en sus reglamentos.

La innovación tecnológica en los Registros Públicos

Oscar Huerta Ayala — 2024-02-14

El presente artículo trata sobre la influencia de la tecnología en los Registros Públicos, desde la Resolución 124-97-SUNARP con el cual se comienza con el uso de los asientos electrónicos, en reemplazo de las fichas de cartón.

La influencia de la innovación tecnológica en los Registros Públicos no solo se ha visto en los servicios de publicidad e inscripción registral sino con servicios gratuitos.

Lo que se busca es acercar al ciudadano a los servicios que brinda la SUNARP.

Inteligencia artificial discriminación algorítmica y remedios

Vincenzo Barba — 2024-02-14

El artículo, partiendo de la constatación de que la IA ha cobrado un gran protagonismo en la sociedad contemporánea y que su uso es cada vez más frecuente también en la negociación, pretende analizar el tema de la discriminación algorítmica, es decir, el caso de discriminación, directa o indirecta, realizada en la negociación gestionada por un sistema de IA. Tras recordar casos concretos ocurridos a nivel municipal y mundial, el autor insiste en señalar que el nuevo reto para el jurista es garantizar el respeto del principio de no discriminación. Este resultado impone, por un lado, superar la teoría de los derechos subjetivos y adherirse a la teoría de los remedios, para poder identificar soluciones que, en relación con los intereses en juego, sean razonables adecuadas y proporcionadas. Por otro lado, es imprescindible garantizar la controlabilidad de la decisión de la AI a través de la transparencia informativa y del sistema de los procesos.

Las nuevas tecnologías y el daño al derecho a la autodeterminación informativa y derechos conexos. la IA como nueva amenaza a los derechos fundamentales

Luis Andrés Roel Alva — 2024-02-15

El presente artículo académico tiene como finalidad exponer cómo las nuevas tecnologías, dándole énfasis a la inteligencia artificial, pueden resultar un peligro para los derechos fundamentales establecidos en la Constitución Política, con especial atención tanto al derecho a la autodeterminación informativa como a los derechos conexos al mencionado.

Es así como luego de presentar diversas situaciones en las cuales la inteligencia artificial resulta una herramienta para vulnerar el derecho a la autodeterminación informativa como a los conexos de dicho derecho, se considera que sí existe un mecanismo para brindar una correcta tutela a dichos derechos, presente tanto en la norma suprema como en el Nuevo Código Procesal Constitucional, siendo este mecanismo el proceso constitucional de hábeas data.

Eficacia del funcionamiento del modelo de prevención de delitos aplicable a las personas jurídicas de Lima Sur-Perú y el Compliance en América Latina

Yda Rosa Cabrera-Cueto — 2024-02-15

La norma legal N° 30424 y su reglamento, referido a la responsabilidad administrativa de las personas jurídicas tiene por objeto determinar que las empresas en general y/o sociedades formales e informales del país y en particular de Lima Sur, desarrollen en forma voluntaria un sistema de prevención de la comisión de delitos como por ejemplo el de cohecho activo, contemplado en el artículo 397-A del Código Penal. Esta ley ha sido modificada por la ley 31740, con la finalidad de fortalecer las disposiciones legales concernientes a la política de anticorrupción que comprende a las personas jurídicas con tendencia al desarrollo del gobierno corporativo, sobre la base del proyecto de ley 676/2021-PE, del Poder Ejecutivo, que el Congreso de la República aprobó por insistencia, en el que se dispone la reforma de los Artículos1,2,3,5,7,13,17 y 18 de la acotada ley 30424, que es materia de este análisis; recalcando que mediante la ley 31740, se regula la responsabilidad administrativa de las personas jurídicas dentro de un proceso penal; y asimismo, incorporándose los artículos 19,20,21 y 22.